大大提高了核酸核查的效率和精度。
这位博士生的工作，也引来网友们的“膜拜”：
人民日报也对他的工作做出了评价，认为这波“操作火了”：
2 分钟搞定 1 小时工作
整件事的起因，是最近抗疫期间，复旦大学启动了常态化核酸筛查工作。而“痛点”也随之而来。也就是要核查每位学生“健康云”核酸完成截图，需要花费大量的时间和人力。但总的来说，这其实是一项重复性较高、单调且枯燥的工作：
一个班级的截图可能就需要花上半小时核查，如果是人数多的院系可能需要更久，还可能会看错看漏。
而复旦的这位博士生，身为学院 2019 级信息 1 班辅导员，在此期间负责的正是这项工作。于是，他便心生一计 ——“搞个 OCR 识别代码”。
△ 图源：复旦大学
最初与学工同事分享这个想法的时候，同事还担心会不会太难了。而他却回复说：
有现成的库，import 一下就好了。
然后，1 个小时过去了……“我写好了”。
同事见状甚至感慨说“这就是博士吗”。于是乎，他的代码程序就开始在自己的班级中“上岗”了。
△ 图源：复旦大学
在进行验证之后，这段程序的准确率还是很高的，甚至还发现了此前人工核查时没有发现的问题。最重要的是，这项工作的速度有了大幅的提高。
例如原先要核查 800 张截图，几个工作人员要花费 1 个多小时，而现在，2 分钟即可拿到结果！至于原理，这位博士生谦虚地说“并不复杂”。他所用到的技术主要是 OCR （光学字符识别），代码语言则是 Python。
△ 图源：复旦大学
根据复旦官方的介绍，这位博士生更具体的是用到了 Python 中的正则表达式。正则表达式可以把想要的信息从 OCR 识别的文本中筛选出来。
最后还会汇总到一张 Excel 文件中，方便工作人员确认。而且为了他为了方便不会编程的同事使用，还把程序进行了封装，只需要输入一行命令就可以使用了。
来自复旦大学的博士生
开发这项“抗疫利器”的博士生，是来自复旦大学的李小康。有意思的是，他并非是计算机专业的学生，而是生物医学工程专业。其研究方向是医学影像与人工智能。
△ 图源：复旦大学
对于这项工作，他认为：
虽然原理也很简单，只要是会写代码的人第一时间就会明白是怎么回事，但是不做相关工作的感受不到这件事情的费时费力，自然也不会想出办法。
我只是用我学到的知识解决实际工作中的困难。
△ 图源：复旦大学，李小康本人留言
据复旦大学官方介绍，在不久之后，师生可以不再手动收集核酸截图，而是通过小程序直接上传图片了。
……
最后，引用李小康本人的话：
这场战“疫”我们一定可以胜利！
参考链接：
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/RogQcUAsZszW5HkYwYcV-w
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/l8u9JifKDlRDoz32-jZWQg
[3]https://weibo.com/1726918143/Lnn2Ll7KZ?type=comment#_rnd1649380649145
