主要畜禽监测抽样调查和居民消费价格调查(CPI)是两种不同的调查工作，两者分别处于产业链的中游和下游。虽然两者调查方向不同，但在畜禽养殖生产销售方面，却存在一定的关联性。在调查中，加强两者之间的联动，是保障调查数据的一致性、真实性，提高两个调查专业数据质量的重要手段。
通过统计2021年全年江西省宜春市生猪出栏价格和五花肉零售价格，笔者制作出了统计折线图。从图中我们可以看到，五花肉零售价格与生猪出栏价格运行曲线形状较为接近，可看出上下游价格传导现象明显。结合调查数据来看，由于主要畜禽监测抽样调查数据反映的是上一调查周期平均价格，而居民消费价格调查数据反映的是本调查周期的实时价格情况，因此在多数情况下，当生猪及猪肉市场出现波动时，往往是猪肉零售价格调查数据先出现拐点，出栏价格数据紧跟零售价格数据趋势。由此可见，虽然两项调查方式不同，但价格传导明显，保持两项调查的联动，可以为保证调查数据反映真实生产、消费情况提供依据，为监测市场变动增添助力。
笔者认为加强联动，一方面可以为畜禽养殖发出预警信号。主要畜禽监测抽样调查中计算的出栏价格由于调查周期影响具有一定的延后性，可以反映前期价格波动变化，却难以预测后期价格趋势。居民消费价格调查均为实时数据，相较与畜禽调查数据更及时，更能反映当下市场情况，有助于对市场变化作出更加合理的预判。另一方面有利于提高调查工作质量。通过加强工作联动，深入了解上游畜禽在生产方面的情况，在零售市场价格出现异动时，能快速、准确地找到深层次原因;通过共享价格调查数据，可以把主要畜禽监测抽样调查的视角向后延伸，用零售市场的供需及价格情况为养殖行业提供更精准的预判;同时通过联合开展市场调研，共同撰写信息动态分析，可以对相关行业的上下游各环节进行全面分析研究，使统计调查的成果更具含金量。
如何进一步做好这两种调研之间的联动?
一是保持数据共享。目前两个专业之间均独立开展调查，互相之间缺少联动性，交流较少。居民消费价格调查的重心在CPI指数的变动，缺乏单独将畜肉、禽肉的数据做横向对比;主要畜禽监测抽样调查的重点在畜禽生产，出栏价格仅用做已经发生的生产状况的原因剖析。建议在日后的工作调查过程中，相关专业处室、科室可建立良好的数据共享机制，及时分享调查数据。这样做，一方面可以共同做好畜禽养殖产业的数据监测，为有关部门决策、政策提前部署、养殖户做正确的生产决断提供依据;另一方面可以相互验证调查数据是否存在奇异值，便于获取更真实有效的统计数据。
二是做好综合分析。相关专业人员应改变以往只分析各自专业的调查数据的固有单一模式，结合两项调查数据，将市场供给端、消费端密切联系，切实利用出栏价格、消费价格之间的传导性开展综合分析，解析两项调查数据之间的联系，得出比单独分析一项数据更扎实、更有依据的结论。保持对数据的高敏感度，两项调查数据均出现较大波动时要引起注意，通过联合开展调研等方式寻找市场变动原因，深度挖掘畜禽养殖行业存在的问题、消费者需求变化与供给量变化的关系等，发挥统计服务作用。
三是联动相关专业。在做好主要畜禽监测抽样调查和居民消费价格调查的基础上，可加强与其他相关专业联动，为夯实数据质量、监测市场动态取得更强有力的支撑。加强与工业生产者价格调查的联动，将畜禽养殖产业链的上游，即饲料、育种行业的数据加入共享机制，分析数据之间的相互关系和作用、各方面数据对市场变动影响的程度，形成一套完整的数据传导机制。加强与居民收支调查的联动，用调查对象记录的微观数据验证宏观价格波动趋势，进一步提高数据的准确性。(记者 雷天宁 谢超)
