自2022年下半年开始，以AI绘画为代表的AIGC迎来了几乎大爆炸般的跃升，而从毫无美感到近乎艺术，AI绘画相关技术的成长更是几乎让所有人都措手不及。面对如今越来越强悍的AI，业界的态度也颇有些五味杂陈，其中既有欣然接受、将之作为提升效率的工具，也有坚决反对、以至于嘲讽AI绘画称为“拼尸块”的，并且后者如今在舆论场上的声音也明显更大一些。
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以至于因为网易LOFTER上线AI绘画功能老福鸽画画，一度曾冲上热搜榜第一，最终却被逼向用户道歉的事件出现。有了这样的前车之鉴，许多互联网厂商对于AIGC的策略也改为了“闷声发大财”，唯恐被推上风口浪尖。
然而有厂商却非要“头铁”，日前漫画平台快看方面宣布成立AIGC事业部，该公司CEO陈安妮在内部信中表示，快看期待且相信Al一定能为内容产业带来新的机会，乃至颠覆式的生态体系变革。
成立于2014年的快看，是一家定位国内年轻读者的国漫IP平台和分享社区。截止2021年8月，其总的用户数量已超过3.4亿，月活接近5000万，已经超过了这个领域第二名到第六名总和，市场占有率更是已经超过50%。作为国漫行业的龙头，快看方面在2021年夏季曾收获了国内漫画行业刷新纪录的2.4亿美元融资。
显然，投资机构的钱并非大风刮来的，同样也要寻求回报。在此前拿到2.4亿美元的融资后，“快看漫画”旋即升级为“快看”，宣布要打造“超新Z世代社区”，并推出了创作激励计划，将在未来三年投入10亿元扶持原创漫画，还另外投入10亿元携合作方参与漫剧制作，甚至还为社区用户提供了从新人创作者到达人创作者的培养计划。
然而遗憾的是，快看的这一轮升级，在过去两年间用户用实际行动表达了反对的态度。“鱼龙混杂，乌烟瘴气”，这是一位快看老用户在知乎上对其作出的评价。而《废柴狐阿桔》、《蝉女》、《步天歌》、《非人哉》、《天下第几》等一大批脍炙人口的作品，则都已经是数年前的了，最近两年快看上更是几乎没有出现过出圈的原创作品。所以在部分业内人士看来，快看目前的原创生态或许已经处于岌岌可危的状态。
有好事者统计，在快看的新作里漫改占60%，海外引进的日本、韩国作品占30%，原创漫画则仅仅只占10%。而这一点从快看方面在2021年、2022年发布的片单中就能一窥究竟，在其2021年推出的150部漫剧中，只有59部是原创漫画，在2022年发布的暑期片单中，52部漫剧中绝大多数则都是网文改编的作品。
对此有读者表示，快看中的“漫画质量没以前高了，故事太无脑，内容越来越肤浅”。那么为什么会出现这样的情况呢？只能说快看本身可能更适合作为一个小而美的社区存在，而非成为一个大众化的内容平台。
不同于日本、美国等海外市场，漫画其实一直以来在国内文化市场的土壤相对较为薄弱。而快看靠着早期高质量的原创作品，也已将对漫画感兴趣的受众转化为了用户，接下来再要继续发展，自然就需要寻找新的用户群体，也就是原本对漫画不感兴趣的人群。
而这批新用户对漫画显然不会太多的认知，漫画的主题、分镜、上色、笔触等特质，这些用户可能会缺乏理解、并共情的能力，他们要的或许就只能是简单粗暴的快感。既然有这么一大批的新用户，市场自然就会催生出适合这类小白用户的作品，比如以“总裁爱上我”为代表的快餐漫画。
简单来说，现在快看遇到的问题，就是高质量的原创内容供给不足导致社区的核心竞争力下降。毕竟要论漫改作品，快看又怎么比得了有阅文支持的腾讯漫画呢？
所以在一些业内人士看来，如今快看成立AIGC部门，或许就是要在内容上给资本“讲故事”。既然用户喜欢简单直白的强刺激内容，对有深度、有思想、有内涵的作品不感冒，那么在都是生产相对初级内容的情况下，显然AI在产能上的优势更加出众，管理难度上比起不可控的人类创作者更是要低得多，甚至AI还不需要稿费。
事实上，由人类负责创作故事，AI负责担任画师的模式，已经在漫画产业更加发达的日本出现了。
不久前，就有日本漫画家在推特上使用Midjourney连载了一部名为《赛博朋克桃太郎》的AI作画漫画。诚然，由于AIGC的特质，也就是AI模型在处理文本描述时需要将其转换为“向量表示”（即把文本转换为数字形式），以便于与图像素材进行匹配，而且这一过程中参考的素材是海量的，就导致即使用使用了同样的关键词，Midjourney也无法确保生成角色的连续性，更是使得生成的图片就像“开盲盒”，每次都不尽相同，因此漫画中的主角也经常会“变脸”。
同时，AI模型对图像细节的把握能力必毕竟有限，所以也无法准确呈现出相对复杂的细节和纹理
当然，对于一般用户来说，细小的瑕疵是可以忍受的，而且使用AI绘制漫画还突出一个“量大管饱”。不过快看如果要在规模化的使AIGC技术，依然会是一个相当危险的决策。因为即便只从内容的角度出发，现在快看几乎已经是“泥沙俱下”了，如果再加入AIGC内容，就可能会导致内容质量走下坡路的趋势继续加深。
更为重要的一点是，使用AIGC技术制作的内容还存在极为突出的版权风险。目前美国相关监管机构就已经裁定，AI制作的图片不受版权保护，准确来说是不会保护“以AI为主随机生成的作品”。
以目前AIGC的技术原理来分析，几乎就没有人能够证明自己对AI作品拥有比AI使用者更多的原始数据或更早的发布时间。对于非商业用途而言，版权不清晰显然不是问题，但在商业层面，版权归属的模糊则可能会带来不可忽视的风险。
而快看这类内容平台得以存在的基础，就是监管部门以法律的形式确定了版权保护的共识，可一旦失去了版权的保护，他们的竞争优势就会立刻荡然无存。所以快看宣布成立AIGC部门、将资源投入到AI赛道，可能将会是一把不折不扣的双刃剑。
