破局大数据“孤岛困境” 星河推进企业大数据共享流通

中国新闻网

中新网4月23日电 当今社会,数据是价值堪比石油的基础性战略资源,正如100多年来人类因石油爆发数次大规模战争那样,数据已经成为被争夺的对象。2017年12月8日,政策强调,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好的服务我国经济社会发展和人民生活改善。

帮助企业数据化,覆盖各行各业

由于数据系统发展的历史原因和数据使用单位的原因,我国出现了一个个数据孤岛,甚至是超级数据孤岛。2018年4月17日《人民日报》发文指出:“目前我国大数据发展还存在‘孤岛化’‘碎片化’等问题,无序参与过度与创新参与不足并存,导致大数据资源配置统筹不力,部门间缺乏有效互动,开放的大数据平台缺失。”

数据好比一颗颗细碎的宝石散落在各行各业,星河集团用基础设施平台、技术和服务把这些蒙尘的、散落的宝石整理并聚集起来,创造出一顶顶多维立体、熠熠生辉、价值连城的宝石皇冠。

星河集团从企业逐个入手,对破局大数据“孤岛困境”进行了探索,尝试用新技术、新思维解决问题,用大数据连接起各个企业甚至产业。整个过程主要分三步:第一步,帮助企业数据化,覆盖各行各业;第二步,促进数据的流动和共享;第三步,通过数据多维度叠加,扩大数据乘法效应,实现数据增值。

“数据应用的未来就是数据共享。星河作为产业互联网综合服务提供商,正处在数据交汇的节点上,我们希望藉由这些数据资产的共享和多维度叠加应用,向经济社会的多个产业链释放价值。”星河集团创始人、董事局主席徐茂栋表示。

腾讯连接了人与人,阿里连接了人与商品,百度连接了人与信息,星河则连接了企业与企业。

星河集团在产业互联网领域耕耘12年,探索出一条独特的道路,通过控股或参股方式已培育200多家ToB的互联网成员企业,已在中国形成极为独特的产业互联网平台。在这200多家互联网企业中,有30多家是大数据企业(包括一半以上中国Top20大数据企业),其余的都是有大数据场景的企业,他们直接和间接地形成了庞大的大数据资产:数据总量近2万TB;日接口请求数1亿、日处理数据量1000TB;覆盖8000万企业用户、8亿个人用户、10亿台设备。

这个平台上来自B端产业的海量数据,让徐茂栋意识到,BAT的数据量虽然庞大,但以服务C端见长,解决的是人们如何“快乐地生活”的问题,星河则以服务B端见长,垂直纵深到各个行业,通过互联网、大数据、智能化的手段,解决企业如何“高效生产”的问题。

经过12年的布局,星河集团覆盖了各行各业,并在汽车、生活服务、金融、酒店、物流等多个垂直行业,形成大数据应用和数据源等方面的优势。

看过《速度与激情7》的人会对其中的“天眼系统”过目不忘。它可以通过手机音频、监控摄像头等监控手段大量采集数据,再使用大数据、人脸识别、全球实时追踪技术,让任何人都无所遁形。

星河旗下一家成员企业科技谷就起到类似“天眼”的作用——守卫着机场、车站等公共区域的安全。面对这些应用场景及实际需求,科技谷在其分布式大数据平台中,引入订票、安检、户籍等关键数据信息,挖掘人员之间的关联性,快速筛选重点关注人员。

除了安全卫士的作用外,科技谷在为中国民航总局、中国航信等大型事业单位、政府机构服务过程中,帮助企业进行数据分析和优化,为这些客户提高的利润是他们初始投入金额的10倍。

在汽车行业,星保信是国内最大的汽车数据服务商,拥有最完备的汽车数据生态。在数据上游,星保信已经覆盖2.6亿汽车VIN码以及18万乘用车车型数据,并自主开发了8万款商用车车型数据库,以及独家拥有国内全量商用车静态以及动态轨迹数据。在下游客户层面,星保信服务了汽车金融、汽车后市场、银行、电商平台、征信等200余家机构。

在生活服务行业,云纵是本地生活服务智能营销运营商,致力于帮助生活服务商家利用互联网工具做好生意,已服务了超过40万生活服务商家,旗下2500人团队已覆盖全国100个城市。

在金融行业,第1车贷是中国最早在新车及二手车领域,同时为B端和C端用户提供金融及交易服务的汽车互联网平台。截止2017年9月,业务覆盖城市超过180多个,累计金融服务规模超过270亿元。

在酒店行业,鸿鹊作为酒店收益管理数据平台,为中国酒店业提供基于数据和算法的精准定位、定价和营销的收益管理解决方案,用大数据重塑酒店业,帮助酒店利润提高40-50%。

在物流行业,运去哪是国际物流服务电商交易平台,通过信息公开、匹配以及大数据的使用,帮助中小外贸企业实现提效降本。此外还有农业、教育、零售等多个行业的大数据垂直应用。

用平台+垂直行业应用模式聚合企业数据,促进数据的流动和共享

不断流动的数据才能创造更大价值。

阿里集团学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣提出了“活数据”的概念,他认为,流动才创造价值,“活数据还有两个概念:第一个数据是活的,也就是说数据是在线的,可以随时被使用;第二数据必须是被活用的,也就是说数据是在不断地被消化、处理,产生增值服务,同时又产生更多的数据,形成数据回流。”

2017年,星河数银从星河集团内部独立出来,承担数据连接重任,是星河集团在产业大数据平台的重要布局。

星河数银相当于企业大数据的HUB(多端口的转发器),“企业的数据都可以插到这个HUB上,然后在这个HUB里面可以做整合”。

星河数银的意思是“星河数据银行”,为什么不叫 “数据交易”,而叫“数据银行”?在星河看来,传统的银行是一个资金银行,客户把钱存在银行里,所有权仍然是客户,银行可以拿去理财,负责给客户保本并支付利息。同样的,星河数据银行是客户把大数据放在这里,所有权仍然是客户,类似于大数据理财。

企业数据经过脱敏、筛选、清理、整理之后,大量地聚合在星河的大数据平台上。为了保护数据安全,星河采用的是前置机模式,即数据是存放在数据提供方自己的服务器里的,数据经过脱敏加工,将个人隐私数据屏蔽后,进入前置机(即数据提供方的另外一套服务器),此举,既能实现用大数据改造传统产业的目的,又能很好的保护数据的隐私与安全。

星河与洛克菲勒公司很相似。

洛克菲勒公司控制了全球70%的油矿、油源,同时还投资了大量消耗石油的公司,包括汽车公司、航空公司、军事公司等等,对于这些下游产业链上的公司,洛克菲勒公司不控股只做二股东,但是这些投资形成了一张网络,构建了企业内部庞大的分销系统,最终通过金融能力反哺了产业能力。

星河拥有大量的数据源公司,同时星河也投资了大量大数据应用和人工智能公司,既有“油源”又有“烧油”的公司,石油总有烧完的一天,而数据却会源源不断地产生,数据越多价值越大。

扩大数据乘法效应,实现数据增值

在互联网领域,有一个著名的“网络效应”,叫梅特卡夫定律,即网络的价值与网络节点数量的平方成正比,其影响力相当于诺贝尔奖。徐茂栋发现,在大数据领域,存在一个“数据乘法效应”,即数据的商业价值等于数据的维度乘以数据的效率,数据的维度越多、效率越高,价值越大。

举例来说,某个小区有一万个人,有一家的自行车丢了,摄像头模模糊糊地拍到了人,身高一米八,穿43号的鞋,男性。根据这三个维度,可能1万人中只剩两千人需要排查;如果再叠加一个属性为“戴眼镜”,那么搜索的范围可能再缩小30%;每增加一个维度,可供搜索的共享数据属性就会叠加得越多,搜索的范围就呈指数级下降,公安破案的效率大大提升。从而反应到商业价值上,大数据价值则呈指数级上升。

星河的大数据生态接入了各种数据源公司、数据应用公司、以及拥有数据场景的公司,数据源源不断生产,大家基于互信及彼此交换需求,让大数据实现了多个维度叠加、交叉复用、网状交织,产生了新的价值。

比如某一个垂直行业的数据应用只是针对既定的客户群,但在星河大数据生态中,它将被更多数据应用需求方提出请求,会为不同需求方增加更多数据维度,提升数据应用分析的精准度和多样性,其数据价值的乘法效应就会充分发挥出来。

“未来,用户可以从不同的维度来定制数据,数据在星河平台的聚合共享就会产生乘法效应,数据就会变得更有价值。”徐茂栋说。

除了企业的努力外,中国政府从2015年的《促进大数据发展行动纲要》开始,把公共数据互联开放共享作为努力方向。但根据《2017中国地方政府数据开放平台报告》来看,政府数据上线的力度、更新的频率、可被机器识别的标准化程度等,都离理想状态和下游应用较远。

而下游的大数据使用方,由于没有多方面、多维度的第三方大数据,仅依靠本单位的大数据分析,其实很难创造出真正的具有跨界效应的数字商业,也就难以成就真正的数字经济。

数据隐私与确权是问题的关键,区块链技术提供解决办法

展望未来,徐茂栋认为,区块链技术将解决数据的确权问题,是数据共享非常有利的技术支撑,不用担心数据会被泄露出去,因为区块链在解决数据安全问题上是领先的,基于IPFS技术,区块链可以把数据存在一万个节点上,只有拼起来才能知道这个数据是什么,所以保密性比云计算、比普通的存储要好得多。

同时,任何一个数据区块链上会有两种钥匙,一个公钥、一个私钥,不加钥匙什么人都可以看到你的数据,加了钥匙只有你授权的人才能看,有了这些数据安全和隐私保护措施,数据才能充分共享,产生更大的价值。

“人类的发展正变得越来越自由,而大数据和区块链的发展将极大地迎合人性的需求。”徐茂栋说。

“每个人都是大陆的一片,整体的一部分。”可以想象,在未来全面数字化的生活中,企业、个体都会随时随地产生数据资产,只有在政府、企业、全社会多方努力下,通过政策、技术、法律等手段保证数据资产的安全、明确数据所有权,才能快速推进数据资源的整合和开放共享。

消除数据孤岛,大数据必将为国家、为人民创造出更大的价值。