探索智能制造发展路径 促进产业升级
2016年，在制造业大规模转型的关键时期，泉州加快实施“数控一代”示范工程和“泉州制造2025”，以智能制造为突破口，实施智能制造发展专项行动，全力推动产业转型升级。
为进一步推动泉州企业智能制造的进程，通过示范企业的带动作用，提升企业信息化、自动化改造意识，由华侨大学、泉州市经信委、泉州晚报社共同编写的《2016泉州民营经济蓝皮书(智能制造篇)》正式发布。
据悉，蓝皮书已经连续三年发布，出版了《2013泉州民营经济蓝皮书(电子商务篇)》、《2014泉州民营经济蓝皮书(工业设计篇)》、《2015泉州民营经济蓝皮书(“互联网+”篇)》。
归纳总结定义 分析智能制造内涵
《2016泉州民营经济蓝皮书(智能制造篇)》以“智能制造”为主题，通过走访泉州各行业的典型企业，了解泉州企业智能制造的发展现状、总体应用情况、存在问题，并提出解决思路，探索泉州智能制造发展路径，推动泉州智能制造专项行动计划的实施。
在《2016泉州民营经济蓝皮书(智能制造篇)》中，课题组分析了美、德、日等国家的专家、学者对于“智能制造”概念的不同定义，并在此基础上，形成了本书对于“智能制造”内涵的分析。
据悉，从世界范围来看，关于“智能制造”的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用，“智能制造”概念正式提出;发展于20世纪90年代“智能制造”技术、“智能制造”系统的提出;成长于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造”。
关于“智能制造”的内涵和定义，本书综合归纳为：“智能制造”是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，并结合人类专家，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的，新型人机一体化智能系统。“智能制造”包括智能产品，应用智能装备、建立智能生产线、构建智能车间、打造智能工厂、践行智能研发，形成智能物流和供应链体系，开展智能管理，推进智能服务，最终实现智能决策。
依据企业类型 规划不同发展路径
鉴于泉州大型企业和中小企业自身拥有的资源差异、企业能力的区别，不同规模企业要通过开展“智能制造”实现转型升级或做大做强目标，其具体的发展思路有所差异，《2016泉州民营经济蓝皮书(智能制造篇)》分别进行了论述。
针对大型企业，本书提出了四个发展方向：一要完善企业“智能制造”发展基础，提升企业“智能制造”创新能力，一方面建立“智能制造”部门，完善企业“智能制造”组织机构建设，另一方面增加“智能制造”的投入，重视“智能制造”人才的引进与培养;二要重视企业与设计研究机构合作，联合高校等机械自动化、智能化专业及行业研究机构共同建立行业设计研发机构，打造“智能制造”发展的平台;三要深化企业与中小工业企业合作，加速“智能制造”产品或服务对接;四要以“互联网+”引领“智能制造”，从内部看，企业要改变云计算、物联网和大数据仅仅停留在技术层面的局面，覆盖到智能生产的自动化、流程管理的数字化、智能制造的云端化，从外部看，企业要与装备制造企业、科研院所合作开发适合企业需要的智能化技术、工艺、设备协作和配套服务，进而建立数字车间、智能工厂。
针对中小型企业，本书提出，中小企业开展“智能制造”活动应重视“智能制造”服务外包并充分利用行业性平台。一方面要深化“智能制造”认识，充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性，做好相关技术的培训，并选择有实战经验的“智能制造”咨询服务机构，共同规划推进;另一方面，要重视“智能制造”业务外包、依托外界力量(技术联盟、平台)发展。此外，中小企业要推进“智能制造”还需要进行总体规划、顶层设计及长远谋划，在此基础上再制定“智能制造”的发展路线图和三年实施计划。
分析不同特点 推动生产模式变革
在归纳总结“智能制造”定义的同时，《2016泉州民营经济蓝皮书(智能制造篇)》还深入分析了“智能制造”的不同特点。本书认为，智能制造作为一种独特的生产模式，与传统的生产模式及现行的先进生产模式相比有其独特的特点。
这些特点包括：生产过程高度智能，即智能制造在生产过程中能够自我感知周围环境，实时采集、监控生产信息，智能制造系统中的各个组成部分能够依据具体的工作需要，实现生产的智能分析、推理和决策;人机一体化，即智能系统不仅仅具备人工智能，更重要的是具备人机一体化的特性，是一种混合智能;资源的智能优化配置，即信息网络具有开放性、信息共享性，由信息技术与制造技术融合产生的智能化、网络化的生产制造可跨地区、跨地域进行资源配置，突破了原有的本地化生产边界;产品高度智能化、个性化，即智能制造产品通过内置传感器、控制器、存储器等技术具有自我监测、记录、反馈和远程控制功能;智能制造给传统的生产活动带来颠覆式变革，即与传统的生产模式相比，智能制造使工业生产过程更加灵活、稳定，在智能制造模式下，由于人工智能技术、网络技术、新一代信息技术等技术的进步，整个生产过程中的各个环节通过网络连接在一起，不同环节的信息可以通过网络实现高速流通，使得生产过程具有自适应、自决策、自诊断、自修复等能力，生产过程稳定性更高。
